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サイロ化を断ち切るデータ活用ガイド
― データ活用状況診断チェックリストつき ―
データは “持つ” から “活かす” へ
競合・業界リーダーはすでにAI活用を本格化させています。
データは蓄積しているのに、十分に活かせていない――
その背景には部門やシステムごとのサイロ化があります。
その背景には部門やシステムごとのサイロ化があります。
本書では、企業のデータ活用状況を3段階で整理し、
サイロ化を防ぐ基盤設計の考え方と段階ごとに押さえるべきポイントを
分かりやすくまとめています。
こんな課題はありませんか？
- システムごとに異なるデータモデルや定義が混在、横断分析の整合性が取れない
- 部門単位で構築されたDWHやBI環境が乱立し、サイロ化が再発している
- グループ企業・海外拠点などを含めた統合基盤が未整備である
この資料で分かること
- データ活用の成熟度 3つのステップ整理
- 各段階で求められる設計思想
- 脱サイロ化を見据えたアーキテクチャの考え方
- 自社の現状を把握できるセルフチェックリスト