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DBリプレイスから始める AI時代のデータ基盤設計（構想）

DBリプレイスが、AI活用の転換点になると知っていますか？

AI活用を推進する必要があるが投資判断が得られない一方で、
データベースの老朽化でリプレイスを進めなくてはいけないという状況ではありませんか？
AIを考慮せずデータベースを単に置き換えるだけでは”もったいない”です。
このタイミングこそが、AI活用を前提としたデータ基盤へ転換する最適な機会です。

こんな課題はありませんか？

  • AI活用を進めたいが、どこから手をつけるべきか悩んでいる
  • 部門要求のとりまとめと全社グランドデザインが必要だが内製では難しい
  • SnowflakeやDatabricksなどの名前は知っているが、自社に最適な構成が分からない
  • 大規模投資の妥当性をどう示すか迷っている

この資料で分かること

  • DBリプレイスを活用した、AI活用を前提としたデータ基盤への転換方法
  • AI活用を前提としたデータ基盤設計の3つのポイント（AI前提設計・全体最適・段階的推進）
  • Databricks、Snowflake、Microsoft Fabricなど主要ソリューションの比較
  • 大手企業での具体的な導入事例

こんな方におすすめ

  • DBの老朽化対応とAI活用基盤の構築、どちらも進めたい
  • 部門要求をまとめ、全社的なグランドデザインを描きたい
  • 主要ソリューションの比較検討と自社に最適な構成を知りたい
  • 経営層への投資説明に使える根拠が必要


 

AI時代のデータ基盤設計の第一歩を
今すぐ踏み出しませんか？

この資料では、DBリプレイスを契機に、AI活用を前提としたデータ基盤へ転換するための構想段階のポイントと進め方をご紹介しています。

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