社内でデータ基盤の判断が進まない企業へ

AI時代のデータ基盤の選び方

Databricksから読み解く製品比較

こんな課題をお持ちではありませんか？

✓全社AI活用も見据え、データ基盤の方向性を整理したい

✓Databricks・Microsoft Fabric・Snowflakeの違いを、機能表ではなく構造から理解したい

✓自社に合う進め方や選定観点を整理したい

✓意思決定に必要な説明材料・判断軸を持ち帰りたい

製品名だけでは決めきれない時代だからこそ、
設計思想・運用・AI活用の広げ方まで含めて比較することが重要です。

①

3製品の違いを
構造的に整理できる

Databricks・Microsoft Fabric・Snowflakeを、単なる機能比較ではなく、設計思想や得意領域の違いから整理します。

比較検討の初期段階で押さえるべき観点が分かります。

②

自社に合う選定軸の
考え方が分かる

SQL中心か、GUI中心か、Python/Spark中心か。

組織のスキル、運用体制、AI活用の広げ方を踏まえた現実的な選び方を解説します。

③

社内説明に使える
判断材料を持ち帰れる

製品選定の論点を整理し、次に誰を巻き込み、どこから検討を進めるべきかのヒントをお持ち帰りいただけます。

比較検討を前に進めたい方におすすめです。

Databricksの概要

・なぜ今、データ・インテリジェンス・プラットフォームなのか

・データ活用を阻む構造的な課題

・解決策：レイクハウスが実現する単一データ基盤

・Databricksを支える中核技術と進化

・ビジネス成果と未来像

Databricks / Microsoft Fabric / Snowflakeの比較

・なぜ今、単純な機能比較が意味を持たないのか

・各プラットフォームが得意な世界観

・人・コスト・AIで見る現実的な選択軸

・まとめ

現在受付中の日程をご確認ください。

形式：オンライン／参加費：無料

前日までに受講票をメールにてお送りいたします。
受講票にWebセミナーへの参加用URLを記載しておりますので、そちらからご参加ください。
お申込み完了メールが届かなかった方は「[email protected]」までご連絡ください。

※同業他社様および申し込み多数の場合、参加をお断りすることがございます
※複数名でご参加希望の方は、一名ずつお申込みください
※プログラムは予告なしに変更になる可能性がございますのであらかじめご了承ください
※IE、Edgeから上手くお申込みできない可能性がございます

製品名の比較だけでは決めきれない方へ。
自社に合う判断軸を整理するための45分としてご活用ください。

お申込みいただいた内容は、共催のさとりファクトリと共同利用いたします。
以下をお読みいただき、ご同意の上、送信ください。